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随着“百模”大战拉开帷幕，各个领域的人工智能大模型先后涌现。亚马逊云科技全球产品副总裁MattWood受访表示，一个万能、单一的大型语言模型确实无法应对各种任务，生成式AI仍在早期阶段。MattWood说：“现在很多都是通用型的模型。坦率说，这些模型广泛适用于各种类型的问题，但是深度不够，即博而不渊。对于一定的使用场景是比较合适的，比如说聊天机器人、普通搜索等。但是绝大多数的用户，还是希望模型在特定领域能有更深入的理解和解决问题的能力，也就是使用面不那么广博，但是深度要足够的产品。”若想要构 随着“百模”大战拉开帷幕，各个领域的人工智能大模型先后涌现。亚马逊云科技全球产品副总裁MattWood受访表示，一个万能、单一的大型语言模型确实无法应对各种任务，生成式AI仍在早期阶段。MattWood说：“现在很多都是通用型的模型。坦率说，这些模型广泛适用于各种类型的问题，但是深度不够，即博而不渊。对于一定的使用场景是比较合适的，比如说聊天机器人、普通搜索等。但是绝大多数的用户，还是希望模型在特定领域能有更深入的理解和解决问题的能力，也就是使用面不那么广博，但是深度要足够的产品。”若想要构建通用人工智能，海量的数据无疑是必须。“对于实现通用人工智能，现在的数据是否足够，实话实说，我不知道。”MattWood坦言，就生成式AI而言，目前仍处在一个非常初期的阶段，这是一场长期的竞争，是一场长跑。展开